将列表中具有零值的多个列添加到 Pandas 数据框中答案

【问题标题】：Add multiple columns with zero values from a list to a Pandas data frame将列表中具有零值的多个列添加到 Pandas 数据框中
【发布时间】：2016-04-12 14:24:30
【问题描述】：

假设我有一个数据框

id col1 col2
1  1    foo
2  1    bar

还有一个列名列表

l = ['col3', 'col4', 'col5']

如何向数据框中添加值为零的新列？

id col1 col2 col3 col4 col5
1  1    foo     0    0    0
2  1    bar     0    0    0

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以尝试直接分配（假设您的数据框名为 df）：

for col in l:
    df[col] = 0

或者使用 DataFrame 的 assign 方法，如果 l 可以包含一个值、一个数组或任何 pandas Series 构造函数，这是一种更简洁的方法。

# create a dictionary of column names and the value you want
d = dict.fromkeys(l, 0)
df.assign(**d)

关于 assign 方法的 Pandas 文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.assign.html

【讨论】：

您的d 可以更简单地写成dict.fromkeys(l, 0)。（但警告：由于我们使用的是字典，因此不能保证顺序是 l 的顺序。）
谢谢！添加了更改。
您将如何强制该列的 dtype 是 int32 而不是 float64？我试过df[col] = int(0)，还用astype(int) 转换了整个列，但没有用
这很奇怪，做df[col] = df[col].astype({col: "int32"})应该就够了@它会有助于发布一个可重现的例子。
用字典赋值的例子解释stackoverflow.com/questions/42101382/…