将行添加到具有零值的数据框中答案

【问题标题】：Adding rows to data frame with zero values将行添加到具有零值的数据框中
【发布时间】：2019-08-26 12:53:16
【问题描述】：

我有一个包含多个记录的数据集，每个记录都分配了一个国家，我想使用 rworldmap 创建一个世界地图，根据每个国家在数据集中出现的频率进行着色。并非所有国家/地区都出现在数据集中 - 要么因为它们没有相应的记录，要么因为它们不符合条件（例如中/低收入国家）。

为了构建地图，我创建了一个基于国家/地区表的数据框 (dfmap)，其中一列是国家代码，第二列是它在数据集中出现的频率。

为了在地图上识别符合条件但没有记录的国家/地区，我尝试使用 add_row 将这些添加到我的数据框中，例如安道尔：

add_row(dfmap, Var1="AND", Freq=0)

当我为每个国家/地区运行 add_row 时，它似乎可以工作（没有错误消息，并且该新行出现在命令下方的表格中） - 但之前添加的行没有出现 Freq=0。

然后，当我使用“dfmap”或“summary(dfmap)”查看数据框时，没有出现 Freq=0 的行，当我构建地图时，它们的颜色与缺失国家的颜色相同。

我不确定我哪里出错了，欢迎提出任何建议。

非常感谢

【问题讨论】：

请附上一个可重现的示例以及预期的输出。
使用dplyr::left_join 并将您的不完整数据框与包含所有国家/地区的完整数据框结合起来可能更简单，更可复制……至少这将为您提供所需的所有内容的完整列表。 ..如果您希望Freq 不是那些失踪国家/地区的NA，您可以%>% mutate(ifelse(is.na(Freq), 0, Freq)))

标签： r tidyverse

【解决方案1】：

使用上面评论中建议的方法，可以使用 join 函数，然后使用 replace_na 函数创建一个包含完整国家/地区的 tibble，并将它们的计数值设为零。

由于问题中没有示例数据，我根据我认为问题所暗示的内容在下面创建了两个数据框。

dfrm_counts = tibble(Country = c('England','Germany'),
Count =     c(1,4))

dfrm_all = tibble(Country = c('England', 'Germany', 'France')) 

dfrm_final = dfrm_counts %>%
right_join(dfrm_all, by = "Country") %>%
replace_na(list(Count = 0))

dfrm_final
# A tibble: 3 x 2
Country Count
<chr>   <dbl>
1 England     1
2 Germany     4
3 France      0

【讨论】：