如何（重新）命名熊猫数据框中的空列标题而不导出到csv答案

【问题标题】：How to (re)name an empty column header in a pandas dataframe without exporting to csv如何（重新）命名熊猫数据框中的空列标题而不导出到csv
【发布时间】：2017-04-27 01:38:44
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框 df1，其中包含一个索引列和一系列未命名的值。我想为未命名的系列指定一个名称。

到目前为止，我知道的唯一方法是使用以下命令导出到df1.csv：

df1.to_csv("df1.csv", header = ["Signal"])

然后使用重新导入：

pd.read_csv("df1.csv", sep=",")

但是，这会耗费时间和存储空间。如何在内存中执行此操作？

当我做df2 = df1.rename(columns = {"" : "Signal"}, inplace = True)

我屈服：

AttributeError: "Series" object has no attribute "Signal".

【问题讨论】：

标签： python csv pandas rename

【解决方案1】：

我认为必须删除inplace=True，因为它返回None：

df2 = df1.rename(columns = {"" : "Signal"})

df1.rename(columns = {"" : "Signal"}, inplace = True)

另一种解决方案是按位置指定新名称：

df.columns.values[0] = 'Signal'

示例：

df1 = pd.DataFrame({'':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9]})

print (df1)
      B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

df2 = df1.rename(columns = {"" : "Signal"})
print (df2)
   Signal  B  C
0       1  4  7
1       2  5  8
2       3  6  9

【讨论】：

当只有一个未命名的列时，这是一种简单的解决方案。当有多个没有名称的列时，解决方案是什么？你如何重命名它们？
@VictorCallegari - 然后最简单的是按列表设置新列名称，如df.columns = ['col1','col2','col3','col4']。
我想我现在可以这样做，因为我处理的列少于 10 个。但是我想知道当你有很多列并且列出所有列似乎很奇怪时，你如何处理它。
@VictorCallegari - 那么解决方案应该是创建列列表，如L = df.columns.tolist()，然后处理您需要的列表，例如L[0] = 'col4', L[5] = 'col5' 最后分配回来，如df.columns = L

【解决方案2】：

如果有多个空列，您可以使用它。这将生成一个带有 cols 和 i 的空列（用于列位置）

df.columns = ["cols_"+str(i) if a == "" else a for i, a in enumerate(df.columns)]

#cols -> just rename the column name just as you want
#i -> count the column number

【讨论】：