【发布时间】:2020-11-12 00:33:04
【问题描述】:
我有一个这样的数据框:
数据 = [[2,10,1],[3,20,3],[4,30,5],[5,40,7],[6,50,9],[7,60 ,11],[8,70,13], [9,80,15],[10,90,17],[11,100,19], [12,110,21],[13,120,23],[14,130,25 ],[15,140,27],[16,150,29],[17,160,31],[18,170,33]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['A', 'B', 'C'])
但是,我想这样处理数据:
定义公式(i): 对于我在范围内(len(df)): df.loc[i+12]-df.loc[i]
df['D'] = df['C'].apply(公式)
但显示错误。我的意图是得到这样的东西:
列 D = 数据 row3-row 1 迭代直到最后
【问题讨论】:
-
您能否与我们分享一些代码,而不仅仅是图片?
-
已添加代码,谢谢
标签: python pandas function loops dataframe