如何在熊猫数据框迭代中跳过行答案

【问题标题】：How to skip rows in pandas dataframe iteration如何在熊猫数据框迭代中跳过行
【发布时间】：2021-10-06 15:24:34
【问题描述】：

所以我创建了一个名为celtics 的dataframe，最后一列名为'Change in W/L%'，现在全为0。

如果Coaches 的一行中的教练姓名与该行下方的教练姓名不同，我想计算输赢百分比的变化（请参阅'W/L%' 列）。我写了这个循环来尝试执行这个程序：

i = 0
while i < len(celtics) - 1:
    if (celtics["Coaches"].loc[i].split("("))[0] != (celtics["Coaches"].loc[i + 1].split("("))[0]:
        celtics["Change in W/L%"].loc[i] = celtics["W/L%"].loc[i] - celtics["W/L%"].loc[i + 1]
        i = i + 1
    i = i + 1

所以基本上，如果i 行中的教练姓名与i+1 行中的教练姓名不同，则两行之间W/L% 的变化并添加到i 行Change in W/L% 列。但是，当我执行代码时，数据框以 looking like this 结束。

例如，第 1 行的 Change in W/L% 列中应该只有 0；相反，它已被第 1 行和第 2 行之间的 W/L% 差异所取代，即使教练的姓名在两行中相同。谁能帮我解决这个问题？谢谢！

【问题讨论】：

python 中还有 continue 命令，它可以跳到 for/while 循环的下一次迭代。您可以这样做：如果 i%2== 0（或 1 跳过偶数行）：继续。

标签： python pandas dataframe while-loop jupyter-notebook

【解决方案1】：

从 StackOverflow 上的这个问题查看这个解决方案。

Skip rows while looping over data frame Pandas

【讨论】：