【发布时间】:2022-01-11 17:42:20
【问题描述】:
我在处理 pandas 的子图时遇到问题。我的目标是从我收集的一些准确性数据中创建一些直方图。我想根据它们的“id”和“条形码”在不同的轴上绘制这些直方图。我总共有 2 个条形码和 5 个 id 变体,所以想绘制 10 个直方图。数据看起来像这样,除了大约有一百万行。
df = pd.DataFrame{'id': 'a', 'b', 'c', 'barcode': '2', '3', '4', 'accuracy': '99', '98', '99'}
我试过了:
fig, ax = plt.subplots(5, 2,sharey='none', sharex='none',figsize=(20,20))
df.groupby('id')['accuracy'].hist(by=df['barcode'])
这只是按条形码分割直方图,所以我尝试了:
df['accuracy'].hist(by=df['id', 'barcode'])
这给出了 '['id', 'barcode']' 的关键错误
也许有一个比 pandas 更好的模块可以做到这一点?
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe plot histogram