根据 cv2.HoughLines 的结果将图像拆分为多个图像答案

【问题标题】：Split an image into multiple images based on result from cv2.HoughLines根据 cv2.HoughLines 的结果将图像拆分为多个图像
【发布时间】：2019-03-09 03:19:19
【问题描述】：

我想根据黑线把这张图片分割成多张图片

我使用 cv2.HoughLines 来获取一些线条，将它们合并以避免重叠线条。这是我的绘图代码：

# After get lines from cv2.HoughLines()
for line in lines:

    rho, theta = line
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * (a))

    cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 200, 0), 2)

cv2.imwrite('results/result.jpg', image)

结果如下：

我想知道如何将图像分割成多个带有绿线的小图像

【问题讨论】：

标签： python cv2

【解决方案1】：

假设image是opencv读取图像作为nd-array的变量。

image = cv2.imread(image_filepath)

现在如果 lines 是在 houghline 变换后分配的变量，例如：

lines = cv2.HoughLinesP(...)

得到它的形状：

a,b,c = lines.shape

初始化一个变量来获取坐标并附加边界框：

line_coords_list = []
for i in range(a):
    line_coords_list.append([(lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3])])

现在，遍历边界框列表并裁剪主图像并用一些文件名写入它们：

temp_img = image[start_y_coordinate : end_y_coordinate , start_x_coorinate : end_x_coordinate]
temp_name = image_filepath[:-4] + "_"+str(start_y_coordinate )+"_"+str(end_y_coordinate)+ "_" + str(start_x_coorinate) + "_" + str(end_x_coordinate) + ".png"
cv2.imwrite(temp_name, temp_img)

如果您使用的是cv2.HoughLines(...)，那么您可能必须使用以下方法在图像中查找轮廓：

_, blackAndWhite = cv2.threshold(img, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
_,contours,h = cv2.findContours(blackAndWhite,cv2.RETR_LIST ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

然后循环遍历轮廓：

for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    line_coords_list.append((x,y,w,h))

在这里寻找轮廓时，第三和第四项分别是宽度和高度。所以end_y_coordinate = y+h 和end_x_coordinate = x+w。

【讨论】：

cv2.HoughLines(...) 只返回 rho 和 theta，不知道如何获取 start_y_coordinate、start_y_coordinate 等。

【解决方案2】：

请参阅“感兴趣区域”
（Region of Interest opencv python - StackOverflow）

阅读本文以获取 x/y：
（Hough Line Transform - Opencv Phyton 教程 1 文档）

【讨论】：