OpenCV 捕获的图像分辨率与 Fotoapparat答案

【问题标题】：OpenCV captured image resolution vs FotoapparatOpenCV 捕获的图像分辨率与 Fotoapparat
【发布时间】：2019-02-20 14:59:03
【问题描述】：

我正在开展一个项目，我们需要在考试中识别气泡。我们一直在根据需求测试不同的图像拍摄方法（我们需要在实时摄像机流上叠加形状），以下是结果。

正如我们所见，当直接从 Fotoapparat 获取图像时，canny 检测的效果比 OpenCV 实现要好得多。我曾尝试调整相机分辨率（通过扩展 JavaCameraView）以及其他许多方法，但它们似乎都不起作用，OpenCV 捕获总是表现不佳。

谁能指出我从 OpenCV 以手机可用的最高分辨率捕获其中一帧的正确方向？

提前谢谢:)

结果：

OpenCV - 原始投资回报率

OpenCV - ROI 上的 Canny 转换

Fotoapparat - 原始投资回报率（压缩 31%，以便上传）

Fotoapparat - 投资回报率的 Canny 转换

【问题讨论】：

标签： android opencv resolution edge-detection

【解决方案1】：

我终于明白了！

发生的情况是，当尝试从 OpenCV 的 onCameraFrame 中提取帧时，它默认为很小的分辨率（并受屏幕尺寸影响），因为它有效地截取了当时屏幕上的内容。

解决方案是在我自己的实现JavaCameraView 的类中实现camera.takePicture（类似于问题here 中显示的那个），在拍照之前，选择设备上可用的最高分辨率.

代码如下：

    fun takePic(jpgCallback: Camera.PictureCallback) {
        val params = mCamera.parameters
        params.jpegQuality = 100 //doesn't hurt to be sure

        val supportedSizes = params.supportedPictureSizes
        if (supportedSizes.isNullOrEmpty().not()) {
            var w = 0
            var h = 0
            for (size in supportedSizes) {
                if (size.width > w || size.height > h) {
                    w = size.width
                    h = size.height
                }
            }

            Log.e("----", "Using largest supported size... w: $w // h: $h")
            params.setPictureSize(w, h)
        }
        mCamera.parameters = params
        mCamera.takePicture(null, null, jpgCallback)
    }

【讨论】：