如何将 CImg 浮动图像类型转换为 unchar 图像（0-255）类型

Question

我正在使用 CImg 库并为 Harris Corner Detector 实施非最大抑制。因为像行列式这样的数字计算需要浮点型图像，所以我将图像声明为浮点型。但是当在哈里斯响应浮动图像上提取局部最大值时，我发现很难设置阈值，因为我不知道浮动图像上像素的确切值是什么，并且我提取了一些非常奇怪的点，实际上是不是我想要的。例如我打印出点的值，然后我发现像 6e+9 或 1.8e+5 这样的像素值，我不知道它们是什么意思。有没有办法将浮点图像转换为 unchar 图像，以便我可以为局部最大值提取设置一个整数阈值？提前致谢！

Answer 1

你只需要标准化你的图像值，像这样：

CImg<unsigned char> img_normalized = img.get_normalize(0,255);

然后改为处理“img_normalized”的值。