如何将图像转换为 0-255 灰度图像

Question

我想将图像转换为像素强度在0-255之间的灰度图像。

我能够使用以下 Java 方法将图像转换为灰度图像。

public void ConvertToGrayScale(BufferedImage bufImage, int ImgWidth, int ImgHeight) {

    for (int w = 0; w < ImgWidth; w++) {
        for (int h = 0; h < ImgHeight; h++) {

            Color color = new Color(bufImage.getRGB(w, h));
            int ColAvgVal = ((color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue()) / 3);
            Color avg = new Color(ColAvgVal, ColAvgVal, ColAvgVal);

            bufImage.setRGB(w, h, avg.getRGB());

            System.out.println(avg.getRGB());
        }
    }
}

"System.out.println(avg.getRGB());"用于查看像素强度，但所有灰度级均为负值且不在 0-255 之间。

我做错了吗？如何将图像转换为像素强度介于 0-255 之间的灰度图像。

谢谢

Answer 1

color.getRGB() 不返回 0..255 的值，它返回一个由红色、绿色和蓝色值组合而成的整数，包括 Alpha 值。据推测，这个 alpha 值是 0xFF，这使得 any 组合颜色最终为 0xFFrrggbb，或者，如您所见，以小数形式写入时是一个巨大的负数。

要查看分配的“灰色”级别，只需检查ColAvgVal。

请注意，在 RGB 和灰度之间进行转换的更好公式是使用PAL/NTSC conversion：

gray = 0.299 * red + 0.587 * green + 0.114 * blue

因为“全蓝”的灰度应该比“全红”和“全绿”更暗。

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注意：如果您直接使用此公式，请注意浮点舍入误差。理论上，它不应该为gray返回0..255之外的值；在实践中，它会。所以测试并钳制结果。

另一个不需要对每个像素进行测试和钳位的选项是使用仅整数版本：

gray = (299 * red + 587 * green + 114 * blue)/1000;

应该只有很小的舍入误差。

Answer 2

您可以查看this 。希望对你有帮助。

您可以检查一些不同的方法，例如：

// The average grayscale method
private static BufferedImage avg(BufferedImage original) {

int alpha, red, green, blue;
int newPixel;

BufferedImage avg_gray = new BufferedImage(original.getWidth(), original.getHeight(), original.getType());
int[] avgLUT = new int[766];
for(int i=0; i<avgLUT.length; i++)
    avgLUT[i] = (int) (i / 3);

for(int i=0; i<original.getWidth(); i++) {
    for(int j=0; j<original.getHeight(); j++) {

        // Get pixels by R, G, B
        alpha = new Color(original.getRGB(i, j)).getAlpha();
        red = new Color(original.getRGB(i, j)).getRed();
        green = new Color(original.getRGB(i, j)).getGreen();
        blue = new Color(original.getRGB(i, j)).getBlue();

        newPixel = red + green + blue;
        newPixel = avgLUT[newPixel];
        // Return back to original format
        newPixel = colorToRGB(alpha, newPixel, newPixel, newPixel);

        // Write pixels into image
        avg_gray.setRGB(i, j, newPixel);

    }
}

return avg_gray;

}