【发布时间】:2018-09-03 02:41:37
【问题描述】:
目前,我有一些 Python 代码来获取球体表面上的等距点。现在,我想编辑此代码以获得半球表面上的等距点。我假设我需要更改一些简单的参数,但我仍然是 Python 新手。
我的代码:
from numpy import pi, cos, sin, arccos, arange
import mpl_toolkits.mplot3d
import matplotlib.pyplot as plt
num_pts = 10000
indices = arange(0, num_pts, dtype=float) + 0.5
phi = arccos(1 - 2*indices/num_pts)
theta = pi * (1 + 5**0.5) * indices
x, y, z = cos(theta) * sin(phi), sin(theta) * sin(phi), cos(phi);
fig_size = plt.rcParams["figure.figsize"]
fig_size[0] = 75
fig_size[1] = 75
plt.rcParams["figure.figsize"] = fig_size
plt.figure().add_subplot(111, projection='3d').scatter(x, y, z, s=1);
plt.show()
#saves the coordinates
import numpy as np
import sys
points = np.transpose(np.array([x,y,z]))
#np.savetxt(sys.stdout, points, fmt="%.6f")
np.savetxt('data.txt', points, fmt="%.6f")
感谢您的帮助!
【问题讨论】:
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您认为球体和半球之间的主要区别是什么?
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z 坐标总是正的,所以我可以消除所有具有负 z 分量的点。但是,我不知道这是否会使点保持等距。
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所有点与最近的邻居的距离都是等距的,前提是它们在您限制 z>0 之前是这样的
标签: python graph 3d discretization