go 中更好的并发素数筛答案

【问题标题】：A better concurrent prime number sieve in gogo 中更好的并发素数筛
【发布时间】：2011-02-06 15:31:13
【问题描述】：

查看素数筛码后，并发结构有效，我发现它非常优雅。但是，它也非常低效，而且 IIRC 相当于 O(n^2) 操作测试数 m 的整除性除以每一个小于 m 的数。我想我可以改为修改它以使用检查整除性的 O(n^1.5) 操作通过将其除以小于或等于 sqrt(m) 的每个数字来获得 m 的值。然而，事实证明这比我预期的要困难得多。

我知道这更像是一个算法问题，但它也是一个与并发极为相关。如何实施 O(n^1.5) 版本的算法？

【问题讨论】：

标签： algorithm go

【解决方案1】：

看的地方是stackoverflow，例如问题Concurrent Prime Generator。其中一个答案是使用Go and channels。

【讨论】：

【解决方案2】：

优雅但低效的素筛实现已为函数式编程社区所熟知。 Melissa O'Neill 的 paper 很好地概述了惰性“流”初筛，并提出了有效的替代方案。（它使用 Haskell，但无论如何应该是一本好书）

【讨论】：

【解决方案3】：

Eratosthenes 筛在迭代 i 处识别素数 p_i，并在连续迭代中从考虑中删除 p_i 的所有倍数。鉴于此，您在这里唯一可以并行化的就是修剪操作。这只能通过一个常数因子来加速，因此您不会以这种方式更改算法的大 O。

【讨论】：

一般来说，给定算法的并发实现不是超线性的。充其量，他们只是根据并行工作者的数量成比例地加速算法。一个值得注意的例外是find-like 算法。