【问题标题】:Information matrix in 3D point cloud registration?3D点云配准中的信息矩阵?
【发布时间】:2021-02-21 18:45:36
【问题描述】:

在 Open3D 库中有一个计算信息矩阵的函数,它使用 2 个云、一个变换矩阵(配准算法的输出)和一个距离。我想了解一下3D点云配准中信息矩阵的含义,它是干什么用的?

我知道如何计算它,但只是因为我阅读了维基百科的文章。我读了一些文章,但没有什么可以指导我。

【问题讨论】:

    标签: math registration point-clouds information-theory open3d


    【解决方案1】:

    信息矩阵的推导来自论文中的方程8
    Robust Reconstruction of Indoor Scenes, CVPR, 2015 by Choi et .

    基本上它用于计算所有对应关系之间的平方距离之和,并且论文做了一个近似来构造信息矩阵。


    顺便说一句,在 1996 年的一篇论文中,该近似也被用作 虚拟对方法
    Multiview Registration for Large Data Sets by Kari Pulli。有兴趣的可以关注图6

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      正如@Jing Zhao 所指出的,推导来自室内场景的鲁棒重建,但更详细的推导可以在 BarczykBonnabel 的 Observability, Covariance and Uncertainty of ICP Scan Matching 上找到strong> 和 Goulette,尤其适用于变换线性化部分。

      【讨论】:

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