二叉树的理想拓扑？

Question

二叉搜索树 (BST) 的理想拓扑究竟是什么意思？我知道任何对值的搜索都应该以对数时间复杂度进行，但它是否需要“精确”log n？除了最后一行（如堆）之外，树是否必须是完整的树？还是应该大致平衡？我真的尝试过搜索，但找不到任何合适的答案。

例如：

                              25
                            /    \
                          10      50
                         /          \
                       9             62
                                    /   \
                                   55    70      

这棵树有理想的拓扑吗？

或者理想拓扑是可以从一组数据构建的最佳平衡 BST？所以它不是可以检查的树的身份吗？

什么是 BST 的理想拓扑？

Answer 1

您的示例不平衡，因为您不能在 62 下放置 55，因为它大于 50，您可以根据需要在较小的一半中插入任何小于 50 或 50 的值。 理想的拓扑结构意味着树易于访问和操作，而且它以通用方式排序（在您的情况下为 acssendigly 和 decsendingly ）。 它可以是偶数和赔率的拓扑结构，偶数在右侧，赔率在左侧。 希望我回答了你的问题。