如何从opencv 2.1中的HSV图像中获取单通道值图像？

Question

我是opencv的初学者。我正在使用 opencv v2.1。我已将 RGB 图像转换为 HSV 图像。现在我想分别获得单通道色相、值和饱和度。我该怎么办？我在这里看到过类似的问题，但没有人回答。请帮忙。

Answer 1

您可以访问与访问 RGB 图像相同的方式，其中第一个通道用于 H，第二个通道用于 S，第三个通道用于 V。

如果您使用的是 OpenCV 2.1，那么您必须使用 IplImage，对吗？ 就像您的 HSV 图像是 IplImage *src.

IplImage* h = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );
IplImage* s = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );
IplImage* v = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );
// Split image onto the color planes
cvSplit( src, h, s, v, NULL );

cvSplit 函数将多通道数组拆分为多个单通道。如果我错了，请纠正我。 我建议使用 OpenCV 2.4。它有像 cvMat 这样的结构，就像 2D 数组一样很容易处理。

编辑： 如果您使用的是 Mat，那么您可以轻松地将通道分开。 假设您的 hsv 垫是Mat img_hsv。 然后：

vector<Mat> hsv_planes;
split( img_hsv, hsv_planes );
hsv_planes[0] // H channel
hsv_planes[1] // S channel
hsv_planes[2] // V channel

看看你能不能解决这个问题。

Answer 2

Python 解决方案：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# Read image in BGR
img_path = "test.jpg"
img = cv2.imread(img_path)

# Convert BGR to HSV and parse HSV
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = hsv_img[:, :, 0], hsv_img[:, :, 1], hsv_img[:, :, 2]

# Plot result images
plt.imshow("Original", cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.imshow("HSV", hsv_img)
plt.imshow("H", h)
plt.imshow("S", s)
plt.imshow("V", v)
plt.show()

Answer 3

这是一个垫子：

    cv::Mat hsv_image  = ...;

    std::vector<cv::Mat> hsv_channels;
    cv::split(hsv_image, hsv_channels);
    cv::Mat h_image = hsv_channels[0];
    cv::Mat s_image = hsv_channels[1];
    cv::Mat v_image = hsv_channels[2];