是否可以对 R 中的图像进行伽玛过滤器？答案

【问题标题】：Is it possible to do the gamma filter on a image in R?是否可以对 R 中的图像进行伽玛过滤器？
【发布时间】：2016-06-01 02:50:45
【问题描述】：

我有一个时间序列的 SAR 图像，我想在 R 中对其进行分类。但是在我可以使用数据之前，我需要进行过滤。最适合我的数据的过滤器是 GAMMA。所以我想知道是否可以在 R 中进行 GAMMA 过滤，有什么可用的代码吗？这样我就不需要在任何其他软件中这样做了？

【问题讨论】：

标签： r image filtering

【解决方案1】：

欢迎您查看 Bioconductor 包 EBImage，它为 R 中的图像处理和分析提供通用功能。要安装软件包，请使用：

source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("EBImage")

您可能会对 vignette 包中的 manipulating images 部分感兴趣。如那里所述，图像的伽马滤波仅通过取幂来执行。这在以下示例中进行了说明。

library("EBImage")

## load a sample image file
f = system.file("images", "sample.png", package="EBImage")
img = readImage(f)
display(img)

## perform gamma correction
gamma_corrected = img ^ .5
display(gamma_corrected)

【讨论】：

非常感谢您的回答。我不确定我是否完全理解你。通过进行伽马滤波，我正在使用自适应滤波来去除灰度图像中的斑点。但我的印象是伽玛校正在某种程度上是图像增强而不是去噪。如果我错了，请原谅我，我是这个领域的新手。
我不熟悉你描述的自适应伽马滤波器的类型，你能提供一些参考吗？对于散斑噪声去除，您还可以尝试使用 EBImage 函数medianFilter（请参阅包小插图以获取示例）。