2D 融合 Lasso 与 Matlab CVX答案

【问题标题】：2D fused Lasso with Matlab CVX2D 融合 Lasso 与 Matlab CVX
【发布时间】：2016-09-09 10:11:58
【问题描述】：

我在这里写了一个二维融合套索代码。

[m n] = size(circle);
cvx_begin
    variable theta(m, n);
    minimize( norm(circle-theta, 'fro'));
    subject to
        sum(sum(abs(theta(:,1:n-1)-theta(:,2:n)))) == 0;
        sum(sum(abs(theta(1:m-1,:)-theta(2:m,:)))) == 0;
cvx_end

奇怪的是，节目报告，

在 cvxprob 中（第 28 行）在 cvx_begin 中（第 41 行）使用 cvxprob/newcnstr 时出错（第 192 行）有纪律的凸编程错误：
无效约束：{convex} == {constant}

== 中的错误（第 12 行） b = newcnstr( evalin( 'caller', 'cvx_problem', '[]' ), x, y, '==' );

在我删除约束中的abs() 后，程序可以运行，但这不是我期望的约束。

【问题讨论】：

嗯什么。那不是 MATLAB 代码，是吗？
使用MATLAB下的cvx包

标签： matlab machine-learning convex-optimization cvx

【解决方案1】：

我认为您可以尝试将矩阵堆叠成向量，然后使用 L1 范数。在 CVX 中，它只是 norm(variable, 1)。它的作用与您在此处所写的相同：绝对基本差异之和。

【讨论】：