【问题标题】:Weighted Activity Selection加权活动选择
【发布时间】:2016-09-26 00:16:19
【问题描述】:
我被这个问题困扰了几天-
考虑对活动选择问题的修改,其中每个活动 ai 除了开始和结束时间之外,还有一个值 vi。目标不再是最大化计划活动的数量,而是最大化计划活动的总价值。也就是说,我们希望选择一组 A 兼容活动,以使它们对应的值的总和最大化。给出一个多项式时间算法
这个问题。
我知道这个问题已经回答了here 并且我设计了一种 DP 方法来找出这些值的总和。但是您可以打印选择的活动吗?
【问题讨论】:
标签:
algorithm
dynamic-programming
【解决方案1】:
C++ 代码如下。希望您可以轻松地将其翻译成任何其他语言。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 1000
struct activity
{
int start;
int finish;
int weight;
};
bool comp(activity m, activity n)
{
return m.finish>n.finish;
}
int dp[N];
int main()
{
int n, maxi=-1;
int DP[N];
activity a[N];
scanf("%d", &n);
for(int i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d %d %d", &a[i].start, &a[i].finish, &a[i].weight);
a[i].pos=i+1;
}
sort(a, a+n, comp);
for(int i=0; i<n; i++)
dp[i]=a[i].weight;
for(int i=1; i<n; i++)
{
for(int j=0; j<i; j++)
{
if(a[j].finish<=a[i].start)
dp[i]=max(dp[i], dp[j]+a[i].weight);
maxi=max(dp[i], maxi);
}
}
printf("%d\n", maxi);
int act[N];
int k=0;
for(int i=n-1;i>=0;i--)
{
if(dp[i]==maxi)
{
maxi-=a[i].weight;
act[k++]=a[i].pos;
}
}
for(int i=k-1;i>=0;i--)
printf("%d ", act[i]);
return 0;
}