【问题标题】:Weighted Activity Selection加权活动选择
【发布时间】:2016-09-26 00:16:19
【问题描述】:

我被这个问题困扰了几天-

考虑对活动选择问题的修改,其中每个活动 ai 除了开始和结束时间之外,还有一个值 vi。目标不再是最大化计划活动的数量,而是最大化计划活动的总价值。也就是说,我们希望选择一组 A 兼容活动,以使它们对应的值的总和最大化。给出一个多项式时间算法 这个问题。

我知道这个问题已经回答了here 并且我设计了一种 DP 方法来找出这些值的总和。但是您可以打印选择的活动吗?

【问题讨论】:

    标签: algorithm dynamic-programming


    【解决方案1】:

    C++ 代码如下。希望您可以轻松地将其翻译成任何其他语言。

    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    
    #define N 1000
    
    struct activity
    {
        int start;
        int finish;
        int weight;
    };
    
    bool comp(activity m, activity n)
    {
        return m.finish>n.finish;
    }
    
    int dp[N];
    
    int main()
    {
        int n, maxi=-1;
        int DP[N];
        activity a[N];
        scanf("%d", &n);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d %d %d", &a[i].start, &a[i].finish, &a[i].weight);
            a[i].pos=i+1;
        }
        sort(a, a+n, comp);
        for(int i=0; i<n; i++)
            dp[i]=a[i].weight;
        for(int i=1; i<n; i++)
        {
            for(int j=0; j<i; j++)
            {
                if(a[j].finish<=a[i].start)
                    dp[i]=max(dp[i], dp[j]+a[i].weight);
                maxi=max(dp[i], maxi);
            }
        }
        printf("%d\n", maxi);
        int act[N];
        int k=0;
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
        {
            if(dp[i]==maxi)
            {
                maxi-=a[i].weight;
                act[k++]=a[i].pos;
            }
        }
        for(int i=k-1;i>=0;i--)
            printf("%d ", act[i]);
    
        return 0;
    }
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2020-03-07
      • 1970-01-01
      • 2015-07-05
      • 2010-09-08
      • 1970-01-01
      • 2011-06-19
      相关资源
      最近更新 更多