两种数据结构的大 O 计算答案

【问题标题】：Big O calculation for two data structures两种数据结构的大 O 计算
【发布时间】：2012-03-10 14:18:03
【问题描述】：

如果我有两个数据结构链接在一起（例如，链表的每个节点都包含一个 AVL 树），那么当搜索一个数据项时，Big O 效率会提高是

提前致谢

【问题讨论】：

标签： big-o

【解决方案1】：

让我明白你想问什么。

你是说在有每个节点的链表中，如果每个节点都有一个avl树的结构，那么时间复杂度是多少。

显然是O(nlogn)........

【讨论】：

这不是枚举结构中所有节点的时间复杂度吗？如果我只是在搜索一个项目（如果我新它属于链表的哪个节点），那么它不会是 O(N) 吗？感谢您的帮助
我认为它是 O(NlogN)。但是您没有提到链表是升序或降序的...通常链表不会具有排序顺序的属性。如果它是二叉搜索树或avl树，它将具有最大堆最小堆的明确结构。但链表不会具有该属性。我鼓励讨论。
你提到的avl树只会服从作为链表节点之一的树的根。所以链表的每个节点都维护avl树。所以如果有n个节点在链表中，我们有 n 个 avl 树。但是我们不知道搜索到的项目到底在哪里可用。所以 O(nlogn)
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好的，抱歉我的解释含糊不清，我再试一次——我的链表是有序的，所以 O(N) 的搜索效率。每个节点都包含一个 AVL/二叉树，因此 O(logN) 的搜索效率。当我搜索特定项目并且我知道要搜索的链表的哪个节点时，它不是 O(N) + O(logN) = O(N) 吗？我想如果我正在搜索每个链表节点的 AVL 树，那么由于嵌套搜索操作，它将是 O(N) * O(logN) = O(NlogN) 。再次感谢您的帮助。