在 python 类上重载 __dict__()答案

【问题标题】：Overloading __dict__() on python class在 python 类上重载 __dict__()
【发布时间】：2014-04-23 18:26:05
【问题描述】：

我有一个类，我想将对象作为字典取回，所以我在__dict__() 中实现了这个。这是正确的吗？

我想一旦我这样做了，我就可以使用dict（自定义对象），并将对象作为字典取回，但这不起作用。

你应该超载__dict__()吗？如何使用dict() 将自定义对象转换为字典？

【问题讨论】：

标签： python class

【解决方案1】：

__dict__ 不是 Python 对象的特殊方法。用于属性字典； dict() 从不使用它。

相反，您可以支持迭代；当dict() 被传递一个产生键值对的iterable 时，就会产生一个带有这些键值对的新字典对象。

您可以通过实现__iter__ 方法来提供可迭代对象，该方法应返回iterator。将该方法实现为生成器函数就足够了：

class Foo(object):
    def __init__(self, *values):
        self.some_sequence = values

    def __iter__(self):
        for key in self.some_sequence:
            yield (key, 'Value for {}'.format(key))

演示：

>>> class Foo(object):
...     def __init__(self, *values):
...         self.some_sequence = values
...     def __iter__(self):
...         for key in self.some_sequence:
...             yield (key, 'Value for {}'.format(key))
... 
>>> f = Foo('bar', 'baz', 'eggs', 'ham')
>>> dict(f)
{'baz': 'Value for baz', 'eggs': 'Value for eggs', 'bar': 'Value for bar', 'ham': 'Value for ham'}

您还可以继承dict，或实现Mapping abstract class，dict() 将识别其中任何一个并将键和值复制到新的字典对象。这需要做更多的工作，但如果您希望自定义类在其他任何地方也能像映射一样发挥作用，那么这可能是值得的。

【讨论】：

似乎是合乎逻辑的，所以如果你想为 iter 传递一组选择的信息，你可以使用 return {"var1":"val1", ..." varn" : "valn"} 而不是 yield？
@josh1234：不，__iter__必须返回一个迭代器；字典本身不是迭代器。
@josh1234: 你需要生成一系列键值对。所以iter(somedictionary.items()) 可以，但不能直接somedictionary。
@josh1234：其他替代方案是 subclass dict 或以其他方式实现 Mapping abstract type。

【解决方案2】：

没有。 __dict__ 是一种用于自省的方法——它返回对象属性。你想要的是一种全新的方法，例如，称之为as_dict - 这是惯例。这里要理解的是，dict 对象不一定要使用dict 构造函数来创建。

【讨论】：

我更喜欢这个答案而不是投票最多的答案。很高兴知道dict 是如何工作的，但是覆盖__iter__ 以从对象中获取字典对我来说看起来有点笨拙。它也可能有一些意想不到的后果。
我不会将__dict__ 称为自省方法。它是类的描述符，它的用途远远超出了自省；例如例如，当您覆盖 __setattr__ 时，您可以直接写入代码中实例的属性命名空间。

【解决方案3】：

以下方法将允许将类的对象强制转换为dict：

def __iter__(self):
    for key in self.__dict__:
        yield key, getattr(self, key)

【讨论】：

这个答案对我来说是最清楚的。就我而言，我提供了一个键列表，而不是依赖于 self.__dict__