Python: __setattr__ as class-method // self.__dict__ 在元类上赋值答案

【问题标题】：Python: __setattr__ as class-method // self.__dict__ assignment on a metaclassPython: __setattr__ as class-method // self.__dict__ 在元类上赋值
【发布时间】：2021-08-20 06:53:47
【问题描述】：

我想创建一个简单的类，它只将数据存储/保存为类属性，而不将实例创建为对象。

就像在我的代码中可以从任何地方访问一样简单：

class DATA:
    foo = {}
    bar = {}

现在我想更进一步，始终将对foo 和bar 的更改保存在一个文件中，例如搁置，仍然没有创建对象/实例。

我最初的想法是这样的：

class DATA2:
    foo = {}
    bar = {}
    _shelve = False

    def __setattr__(self, name, value):
        if self._shelve is False:
            self.__dict__['_shelve'] = shelve.open('datastorage.shelve')

        self.__dict__['_shelve'][name] = value
        self.__dict__[name] = value

但是 __setattr__ 不能像这样使用 self 参数来使用。而且在类实例上似乎没有__setattr__ 方法。

我的第二种方法是使用元类，它在后台创建一个类实例，将其隐藏在代码中：

class _DATA_MetaClass(type):
    foo = {}
    bar = {}
    _shelve = False

    def __setattr__(self, name, value):
        if self._shelve is False:
            self.__dict__['_shelve'] = shelve.open('datastorage.shelve')

        self.__dict__['_shelve'][name] = value
        self.__dict__[name] = value

class DATA(object):
    __metaclass__ = _DATA_MetaClass

DATA.x = 'val'

这不起作用，它会产生：

TypeError: 'dictproxy' object does not support item assignment

这是为什么呢？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 object setattr

【解决方案1】：

可以使用超类（即type）的__setattr__方法来设置自定义属性：

class _DATA_MetaClass(type):
    foo = {}
    bar = {}
    _shelve = False

    def __setattr__(self, name, value):
        if self._shelve is False:
            super(_DATA_MetaClass, self).__setattr__('_shelve', shelve.open('datastorage.shelve'))

        self._shelve[name] = value
        super(_DATA_MetaClass, self).__setattr__(name, value)

【讨论】：