g ++自动向量化对于最基本的示例失败答案

【问题标题】：g++ autovectorization fail for the most basic exampleg ++自动向量化对于最基本的示例失败
【发布时间】：2013-01-03 23:10:29
【问题描述】：

我目前正在尝试将自动矢量化与 g++ 一起使用。为此，我使用以下最小示例：

#include <array>
int main()
{
    std::array<double, 16> x;
    for (unsigned int i = 0; i < 16; i++) x[i] = i;
    return x[15];
}

我编译：

g++-4.7 -Wall -Wextra -std=c++11 -O3 -ftree-vectorizer-verbose=9 tests.cpp -o tests

结果是：

Analyzing loop at tests.cpp:5

5: ===== analyze_loop_nest =====
5: === vect_analyze_loop_form ===
5: === get_loop_niters ===
5: ==> get_loop_niters:16
5: === vect_analyze_data_refs ===

5: not vectorized: no vectype for stmt: MEM[(value_type &)&x]._M_instance[i_21] = D.21296_5;
 scalar_type: value_type
5: bad data references.
tests.cpp:2: note: vectorized 0 loops in function.

问题是什么以及如何解决？

编辑：结果是一样的：

#include <array>
int main()
{
    std::array<int, 16> x;
    for (int i = 0; i < 16; i++) x[i] = i;
    return x[15];
}

【问题讨论】：

x[i] = i 真的是可以向量化的东西吗？也许你应该尝试一下x[i] = a[i] + b[i]。
g++ 4.7.2 为我成功地矢量化了循环。您看过生成的程序集输出了吗？
整个函数看起来应该优化到return 15;，而不需要任何矢量化。
您的确切平台/编译器组合是什么？对于 x86-64 下的 g++4.7.2，似乎矢量化就好了

标签： c++ c++11 g++ compiler-optimization vectorization

【解决方案1】：

检查你的编译标志no vectype for stmt 意味着你的架构不支持这些指令。

设置-march=native或-march=corei7

【讨论】：

适用于-march=corei7。注意：我在 VirtualBox 下（主机：Win7 x64，访客：Ubuntu 12.04 with g++4.7.1）