Kafka和HBase集成的最佳实践答案

【问题标题】：Best practice for integrating Kafka and HBaseKafka和HBase集成的最佳实践
【发布时间】：2015-11-10 23:52:45
【问题描述】：

将流数据从 Kafka“导入”到 HBase 的最佳实践是什么？

用例如下：车辆传感器数据流式传输到 Kafka。之后，这些传感器数据必须进行转换（即从人类可读数据中的 protobuf 反序列化）并存储在 HBase 中。

1) 你推荐哪个工具集（例如，Kafka --> Flume --> HBase、Kafka --> Storm --> HBase、Kafka --> Spark Streaming --> HBase、Kafka --> HBase）

2) 进行 protobuf 反序列化的最佳位置是什么（例如，在 Flume 中使用拦截器）？

感谢您的支持。

最好的，托马斯

【问题讨论】：

另一个选项是 Kafka - Camus - HDFS -> MR 转换成 HBase HFile -> 批量加载到 HBase。尤其是在大批量摄取输入数据的情况下。
你也可以使用 Apache Flink Streaming。
传感器数据“单独”流式传输到 kafka，即没有将传感器数据批量加载到 Kafka。相反，一条消息会保存一辆车在特定时间点的相关传感器数据。

【解决方案1】：

我认为你只需要做 Kafka -> Storm -> HBase。

Storm：Storm spout 将订阅 Kafka 主题。
然后Storm bolts可以转换数据并将其写入HBase。
您可以在 java 中使用 HBase 客户端 api 从 Storm 将数据写入 HBase。

我建议使用 Storm，因为它实际上一次处理一个元组。 In Spark streaming, a micro-batch is processed。但是，如果您想使用通用基础架构进行批处理和流处理，那么 Spark 可能是一个不错的选择。

如果您最终使用 Spark，那么您的流程也将是 Kafka -> Spark -> HBase。

【讨论】：

为什么你更喜欢 Storm 而不是其他替代品（Flume、Spark Streaming）？
@ThomasBeer ：Spark 流式传输不是真正的流式传输。其微批量处理。虽然，您可以称其为流处理。这是一本好书：sqlstream.com/blog/2015/03/… Flume 主要用于日志聚合。我对它被用作流处理引擎的受欢迎程度没有信心。

【解决方案2】：

1) 我建议使用“Kafka Connect”连接器将数据从 Kafka 流式传输到 HBase。 Kafka 社区有几个接收器连接器： http://docs.datamountaineer.com/en/latest/hbase.html https://github.com/mravi/kafka-connect-hbase 2) 至于转换数据，您可以使用 Kafka Streams，它是自 2016 年 5 月 Kafka 0.10 发布以来包含在 Kafka 中的轻量级 Java 库：http://kafka.apache.org/documentation/streams

【讨论】：