用clang编译CUDA答案

【问题标题】：Compiling CUDA with clang用clang编译CUDA
【发布时间】：2012-08-23 20:43:47
【问题描述】：

我是 LLVM 新手。听说clang支持CUDA。如何使用 clang 编译 CUDA？我是否必须进行一些配置更改或包含任何特定的头文件？我在网上找不到有关此的任何信息。有可能吗？

现在当我尝试使用 clang as 编译一个虚拟 cuda 程序时

clang -I /usr/local/cuda/include filename.cu

我收到以下错误

 unknown type name '__global__'

 __global__ void nothing(int *A)

感谢任何帮助！顺便说一句，我在 Mac 上运行它。

【问题讨论】：

标签： cuda clang llvm-clang

【解决方案1】：

感谢 Google 和其他人的贡献，Clang 现在支持构建 CUDA。不过，命令行参数与nvcc 略有不同。根据official documentation，假设你的文件名为axpy.cu，基本用法是：

$ clang++ axpy.cu -o axpy --cuda-gpu-arch=<GPU arch>  \
    -L<CUDA install path>/<lib64 or lib>              \
    -lcudart_static -ldl -lrt -pthread

请注意，使用 Clang 编译 CUDA 仍然需要您安装来自 NVIDIA CUDA toolkit 的专有 CUDA 运行时。

【讨论】：

【解决方案2】：

2016-05-01 更新：clang 现在支持 CUDA。请参阅@rivanvx 的回答。

CUDA 编译器基于 LLVM。 Clang 虽然也是基于 LLVM，但不支持 CUDA。

【讨论】：

但是，我应该如何解析 .cu 文件呢？没有其他工具？
@RogerDahl，您可能希望使用支持 CUDA 的 3.8 版 CLANG 更新您的帖子。