用 cuda 编译 dlib答案

【问题标题】：compile dlib with cuda用 cuda 编译 dlib
【发布时间】：2018-09-18 18:11:12
【问题描述】：

我正在尝试用 cuda 编译 dlib。我从这个 GitHub 链接 https://github.com/davisking/dlib 克隆存储库，然后尝试运行

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

但是我收到一个错误。谁能帮我解决一下？

【问题讨论】：

屏幕截图的第 4 行提到了一些错误日志，可能它可能包含更多信息。
您好，我检查了 CMakeOutput.log。只有一行：“系统是：Windows - 10.0.16299 - AMD64”
可能需要安装 cmake 和一些 c++ 编译器，按照dlib.net/compile.html上的说明进行操作

标签： dlib

【解决方案1】：

为源代码创建一个文件夹

mkdir -p /opt/SP/packages/
cd $_

克隆存储库

git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
git submodule init
git submodule update

创建一个用于构建软件的文件夹（必须安装cmake）

mkdir build
cd $_

现在使用以下选项运行 cmake：

cmake  -D DLIB_USE_CUDA=1 -D USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 ../

If everything is fine, you can see a similar output

注意：如果您的系统与它们兼容，请安装 cuDNN、openblas 和 Intel MKL/BLAS/LAPACK。

英特尔性能库链接：https://software.seek.intel.com/performance-libraries

cuDNN 链接：https://developer.nvidia.com/cudnn

现在你可以编译源码了

cmake --build . --config Release

在这些步骤之后，源代码被编译。

现在您可以安装 python API。

cd ../
python setup.py install

注意：本次编译将使用所有可用的CPU，请确保您有足够的内存进行编译。

完成后，您可以查询您的 python 包以确保现在已安装 dlib：

pip freeze | grep dlib

检查是否安装成功：

Open a terminal and run the following

>>> import dlib.cuda as cuda;
>>> print(cuda.get_num_devices());
1
>>> import dlib
>>> dlib.DLIB_USE_BLAS
True
>>> dlib.DLIB_USE_CUDA
True
>>> dlib.DLIB_USE_LAPACK
True

【讨论】：

我按照你的指示，上了python setup.py install - ` subprocess.CalledProcessError: Command '['cmake', '--build', '.', '--config', ' Release', '--', '/m']' 返回非零退出状态 1.` 虽然，它在配置部分没有显示任何问题。知道我是怎么得到的吗？
您需要共享构建执行的完整日志
我在这里提出了一个问题：stackoverflow.com/questions/68045773/…

【解决方案2】：

您应该注意的步骤，请注意我在这里给出的解决方案是通用的。它将适用于所有用户。从官网下载最新版本的dlib（当前为dlib 19.15）。

检查您的 Ubuntu/Mint 版本。如果您使用的是仿生，那么您应该为 cuda 10 下载 cuda10 和 cudnn。Artful 和 Xenial 可以与 cuda 9 一起使用。
安装最新版本的 CMake，即 3.12.x（当前）。否则你可能会遇到一些错误，比如

CUDA_cublas_device_LIBRARY (ADVANCED) "等

如果你想在 python2 中安装支持 cuda 的 dlib，那么命令是：

sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA

对于python3，命令是：

sudo python3 setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA

您可能会收到类似python.h not found 的错误。因此，您可以使用以下命令：

sudo apt-get install python3-dev or sudo apt-get install python2-dev

sudo apt-get install libpython2.7-dev python-numpy

成功！！！

如果您正在使用 Anaconda，则只需复制

的内容

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages

并粘贴到

/home/Your_computer's_name/anaconda3/lib/python3.6/site-packages

轰！你可以走了！

【讨论】：