有效计算 n 个集合的交集

Question

我有由setId 标识的n 集合，每个集合都可以包含任意数量的元素，它们是一对(elementId, priority)。

我的算法应该输入两个setId，并在输出中给出一个包含第一个m元素的集合，这些元素在两个输入集合的交集中并且具有最高优先级（优先级总和）。

例子：

n=3, m=1

Set1: { (1, 1), (12, 2) }
Set2: { (1, 4), (23, 6), (33, 22) }
Set3: { (33, 1), (1, 16 }


Input: Set2, Set3
Output: { (33, 23) }

我的问题是：假设我有无限的空间，我可以使用什么数据结构来优化性能？

当然，预先计算所有可能的交集并不是一个有效的答案。

编辑：

现实的数字：

• n，组号，是~ 10^6
• 集合的平均基数是~ 5*10^3。

Answer 1

获取其中一组并将其转换为hash map。迭代另一个集合，并为每个成员尝试在哈希映射中查找元素。如果找到，请将结果添加到heap；如果堆的大小增长到比您希望保留的元素数量大一，请丢弃堆中最低的项目。