我正在解决一个图形问题。它是一个无向图。假设有 4 个顶点 (1,2,3,4)，顶点链接如下。
1,2
1,3
1,4
2,1
3,1
4,1
G(i,j) 和 G(j,i) 都存在如上（G-图，i-源顶点，j-目的地顶点）。现在，我需要从中删除所有 G(j,i)。这可能是有效的方式。
我尝试将所有 i 顶点插入一个数组，将 j 顶点插入另一个数组。像
a[0] = 1 and b[0] = 2
a[1] = 1 and b[1] = 3
so on..
但我很难删除 G(j,i) 条目。我有 3 个问题。
是否有任何有效的算法可以删除重复项（这里重复我说，bcoz G(i,j) = G(j,i)。
除了使用数组之外，有没有任何数据结构可以更轻松地执行此操作。
哪种数据结构通常用于图形问题。
【问题讨论】：
标签： arrays data-structures graph
图通常以邻接矩阵形式或邻接列表表示。
设 n = 节点数，m = 边数，节点 ID 是从 0 - (n-1) 标记的整数
在邻接矩阵中，您实际上有一个大小为 n x n 的二维数组。如果节点i 和j 之间没有边，则索引[i][j] 处的值为0，否则为非零。如果您的图未加权，则矩阵通常是二进制的（0 表示无边，1 表示边），您可以使用布尔值矩阵来节省空间。如果您的图是无向图，请注意矩阵将是对称的，因为 [i][j] 的边表示 [j][i] 的边。
但是，如果空间效率是一个问题，并且您的图形在边方面是稀疏的，那么将有大量空间浪费，因为无论边数如何，数据结构都将占用 O(n^2)。
另一种方法是邻接表，它占用 O(n + m) 空间。这里我们可以有一个一维数组，其中数组的每个元素都是一个容器（比如链表或哈希集）。数组的ith 容器保存了连接到ith 节点的节点的ID。
为了解决以“edgelist”格式删除重复项的问题，您似乎需要一个无向图，这意味着从i 到j 的边意味着从j 到i 的边。在邻接矩阵中，这可以简单地通过设置[i][j] = [j][i] = true 来完成。在邻接列表中，最好使用set 容器，因为set 保证没有重复边。因此，当您在边缘列表中看到从i 到j 的边缘时，您只需索引到ith 单元格并添加j，然后索引到jth 单元格并添加@987654340 @。稍后当您看到 j 到 i 时，您也会这样做，但将重复值添加到哈希集中将无济于事。
【讨论】：