MongoDB（基于文档）、HBase（基于列）和 Neo4j（对象图）的优缺点是什么？
我特别有兴趣了解每种应用的一些典型用例。
What are good examples of problems that graphs can solve better than the alternative?
也许任何 Slideshare 或 Scribd 值得演示？
【问题讨论】：
标签： mongodb neo4j hbase graph-databases nosql
MongoDB
可扩展性： 高度可用且一致，但在关系和许多分布式写入方面很糟糕。它的主要好处是存储和索引无模式文档。文档大小上限为 4mb，索引仅对有限的深度有意义。见http://www.paperplanes.de/2010/2/25/notes_on_mongodb.html
最适合：深度有限的树结构
用例：不同类型层次结构、生物系统学、图书馆目录
Neo4j
可扩展性： 高度可用但不分布式。强大的遍历框架，用于节点空间中的高速遍历。仅限于数十亿个节点/关系的图表。见http://highscalability.com/neo4j-graph-database-kicks-buttox
最适合：具有无限深度和周期性加权连接的深度图
用例：社交网络、拓扑分析、语义网数据、推理
HBase
可扩展性： PB 级及以上的可靠、一致的存储。支持具有一组有限稀疏属性的大量对象。与 Hadoop 协同工作以进行大型数据处理作业。 http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-hbase/index.html
最适合：有向无环图
用例：日志分析、语义网数据、机器学习
【讨论】：
我知道这似乎是一个奇怪的地方，但是，Heroku 最近对他们的 noSQL 产品发疯了，并且对许多当前项目有一个很好的概述。它绝不是 Slideshare 新闻，但它会帮助您开始比较过程：
【讨论】：
查看此内容以一目了然地比较 NoSQL 数据库：
【讨论】：
您还可以评估 多模型 DBMS，作为第二代 NoSQL 产品。使用多模型，您不必在选择一种模型时做出所有妥协，而是选择一种以上的模型。
第一个多模型 NoSQL 是OrientDB。
【讨论】：
MongoDB：
MongoDB 是文档型数据库，不同于关系型数据库。该文档存储半结构化数据，如 JSON 对象（无模式）
主要特点：
何时使用：
何时不使用：
HBASE：
HBase 是一个开源的、非关系型的分布式列族数据库
主要特点：
何时使用 HBase：
何时不使用 HBase：
Neo4j：
Neo4j 是使用属性图数据模型的图数据库（数据存储为图和节点以及与属性的关系）
主要特点：
何时使用：
何时不使用：
看看这个article中各种NoSQL技术的比较
来源：
【讨论】：
关于 MongoDB 和 NoRM（MongoDB 的 .net 扩展）的相当不错的文章 http://lukencode.com/2010/07/09/getting-started-with-mongodb-and-norm/
【讨论】：