从许多矩形中找到最接近的矩形答案

【问题标题】：Finding closest rects out of many rects从许多矩形中找到最接近的矩形
【发布时间】：2014-06-21 08:47:06
【问题描述】：

我在这里让自己陷入了一个难题，一个数组中有 50 个矩形，另一个数组中有 50 个矩形。我需要找到最接近的两个矩形。

所以我使用这个代码：

for(int i=0;i<49;i++)
{
 for(int j=0;j<49;j++)
 {
  double distance = Math.sqrt(Math.pow(rectF1.get(i).centerX() - rectF2.get(j).centerX(), 2) 
                               + Math.pow(rectF1.get(i).centerY() - rectF2.get(j).centerY(), 2));
 }
}

它有效，但我必须检查 2500 次！如果矩形移动（它们移动），那么我可能不会在正确的时刻捕捉到最接近的矩形！ X.X

【问题讨论】：

标签： java javascript android arrays

【解决方案1】：

您的搜索似乎基于矩形的中心。因此，您的问题成为最近邻问题。为了解决这个问题，我会使用 KD-Tree：

http://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree

有关 java 库，请查看 KDTree Implementation in Java

【讨论】：

是的！谢谢！有没有什么地方我可以学习所有这些 Java 数据结构类型？我喜欢学习:)
这里的关键字是“数据结构和算法”。这是一个相当普遍的主题，独立于编程语言。我在大学里做过一个关于它的讲座。但是做一些谷歌搜索，你会发现很多材料。
我想知道是否有更快的算法来做到这一点。使用这种方法，我们需要使用 kdtree 索引第二个矩形集，它采用O(m log m)，其中m 是第二个矩形集的大小。然后，对于第一组中的每个矩形，在第二组中找到最近的邻居，总体而言，它采用O(n log m)，其中n 是第一组的大小。总共需要O((n+m) log m)。
如果点分布均匀，可以将它们填充到网格中（取 O(m)），然后在 O(n) 中进行最近邻搜索，总计 O*n+m） .但是如果点聚集在一个小区域，而一些点分散在一个大区域，这种方法就失效了。