在 Trie 操作中无法弄清楚这个算法（递归）答案

【问题标题】：Can't figure out this algorithm (recursive) on Trie operation在 Trie 操作中无法弄清楚这个算法（递归）
【发布时间】：2012-05-25 05:04:47
【问题描述】：

有人可以帮我理解以下 pheudocode 吗？

countWords(vertex, word, missingLetters)  
    k=firstCharacter(word)  
    if isEmpty(word)  
        return vertex.words  
    else if notExists(edges[k]) and missingLetters=0  
        return 0  
    else if notExists(edges[k])  
        cutLeftmostCharacter(word)  
        return countWords(vertex, word, missingLetters-1)  
        //Here we cut a character but we don't go lower in the tree  
    else  
        //We are adding the two possibilities: the first  
        //character has been deleted plus the first character is present  
        r=countWords(vertex, word, missingLetters-1)  
        cutLeftmostCharacter(word)  
        r=r+countWords(edges[k], word, missingLetters)  
        return r

我们的想法是使用Trie，我们试图找出一个单词在我们的字典中出现的次数，但我们可能缺少字母。
我迷失在else 部分。我不明白其中的逻辑。
例如，如果我们单词的第一个字符是匹配的，我们会点击最后一个 else，然后在同一级别上递归 countWords，但使用 missingLetters-1，但这不是一个相同的循环吗？ IE。它会再次比较同一级别的第一个字母等等？
有人可以帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： algorithm data-structures dictionary computer-science trie

【解决方案1】：

即使最后几行的顺序按照 antti.huima 的建议颠倒了，我还是觉得有些不对劲。

如果我理解正确，如果你有Pizza，Lizza 也应该在missingLetters==1 的情况下计算，对吧？但是，如果 Lizza 不在您输入的 trie 中

else if notExists(edges['l'])  
        cutLeftmostCharacter(word) # 'izza' left  
        return countWords(vertex, 'izza', 0) #vertex is 'P' I guess

然后你输入

else if notExists(edges['i']) and missingLetters=0

哪个返回 0？

鉴于您已经尝试过，建议您查看Levehnstein Distance。

【讨论】：

【解决方案2】：

算法有问题。我怀疑由于某种原因，对 cutLeftMostCharacter 的最后一次调用已与前一行交换了。如果代码会读取

   cutLeftmostCharacter(word)  
   r=countWords(vertex, word, missingLetters-1)  
   r=r+countWords(edges[k], word, missingLetters)

这样会更有意义。

【讨论】：