我想出了以下解决方案。
正如您所写,我们有两组圆圈。一个集合的中心是x_1,另一个集合的中心是x_2 我们将集合分别表示为L 和R,其中
L = 以x_1 为中心的圆的集合和
R = 圆心为x_2 和x_1 <= x_2 的圆集。
现在算法步骤:
首先检查L和R(x_1和x_2)的中心是否相等。如果相等,则这两个集合是同心的。所以答案是k_1和k_2的最大值。
我们必须确保x_1 <= x_2。如果x_1 > x_2,则交换(x_1,x_2)。
首先在这个算法中,我们将计算集合L 的每个圆圈中的区域数。然后我们将计算集合R 中那些在x_1 + k_1 之外的区域计数。因此,为了保持良好状态,我们需要
交换k_1 和k_2,当且仅当k_1 < k_2 相遇。
现在x_1 <= x_2 为真,我们将计算集合L 中每个圆圈内的所有区域。然后遍历从x_1 + 1到x_1 + k_1的所有位置,并执行以下操作,并尝试从图中捕捉不同情况下区域计数的计算:
特殊情况:
-
我们仍然需要检查另一件事。将R 集合中的区域计数添加到x_1 + k_1 之外。
- 如果 x_1 + k_1 dif = (x_2 + k_2) - (x_1 + k_1) 和
result = result + min(k_2, dif)
这是我的c++ 实现:
#include <iostream>
using namespace std;
int intersection_count(int x_1, int k_1, int x_2, int k_2) {
if (x_1 == x_2)
return max(k_1, k_2);
if (x_1 > x_2) {
swap(x_1, x_2);
}
if (k_1 < k_2) {
swap(k_1, k_2);
}
int result = 0;
for (int i = 1; i <= k_1; i++) {
int pos = x_1 + i;
int rev_pos = x_1 - i;
if (pos <= x_2 - k_2) {
result++;
}
else if (pos <= x_2) {
int dif = pos - (x_2 - k_2);
// check if the ith circle is cmpletely inside range [x_2 - k_2, x_2 + k_2]
dif -= (rev_pos < x_2 - k_2) ? 0 : (rev_pos - (x_2 - k_2) + 1);
result += 2*dif;
}
else if (pos <= x_2 + k_2) {
int dif = (x_2 + k_2) - pos + 1;
// check if the ith circle is cmpletely inside range [x_2 - k_2, x_2 + k_2]
dif -= (rev_pos < x_2 - k_2) ? 0 : (rev_pos - (x_2 - k_2) + 1);
result += 2*dif;
}
else {
result++;
}
}
if (x_1 + k_1 <= x_2 + k_2) {
int dif = (x_2 + k_2) - (x_1 + k_1);
result += min(k_2, dif);
}
return result;
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
cout << intersection_count(1, 1, 0, 1) << endl;
cout << intersection_count(0, 1, 2, 1) << endl;
cout << intersection_count(3, 3, 7, 4) << endl;
cout << intersection_count(0, 1, 0, 2) << endl;
cout << intersection_count(2, 1, 3, 2) << endl;
cout << intersection_count(2, 1, 3, 3) << endl;
cout << intersection_count(3, 4, 5, 3) << endl;
cout << intersection_count(0, 7, 2, 7) << endl;
return 0;
}