如何从使用 OpenCV 的移动相机拍摄的图像中去除阴影？答案

【问题标题】：How to remove shadow from image captured using mobile camera using OpenCV?如何从使用 OpenCV 的移动相机拍摄的图像中去除阴影？
【发布时间】：2015-07-22 11:09:09
【问题描述】：

我需要在图像中找到最大的矩形，但是当我找到轮廓时，阴影会成为轮廓的一部分。

关于如何去除/最小化阴影的任何建议。

原图

带轮廓的图像

【问题讨论】：

你有背景模特吗？如果是这样，则有一个古老但有效的模式分析和机器智能paper，它在公式 8 中显示了一个简单的公式，用于阈值 HSV 值以去除阴影。看看，如果你有兴趣，我会发布代码作为答案。
背景不固定，不同的图片会不一样
那么这不是要走的路。另一个approach 是定义一个不受光照变化影响的色彩空间。然后，您可以在阴影“神奇地”消失的模型上工作。看看论文中的图 1。另一个更简单（可能是简单化）的解决方案是更好地处理您的预处理。我想你只需要提取条形码。那不应该那么困难。如果您发布您的代码，我们会试一试。
在提取/分析任何信息之前，我必须从场景图像（使用相机捕获）中找到感兴趣的图像（边界内的图像区域）
并且边框由两条水平线分隔？

标签： opencv shadow opencv-contour shadow-removal

【解决方案1】：

使用 AdaptiveThreshold 而不是普通的 Otsu Thresholding，我能够用 OpenCV Java for Android 解决同样的问题

【讨论】：

你能分享一些sn-ps吗

【解决方案2】：

通常，您首先使用自适应阈值对图像进行二值化以去除阴影。

Source with example.

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用像 Canny 这样的边缘检测器：

cv::Mat image = cv::imread( "C:/Users/John/Documents/StackOverflow/t8keM.png" );
cv::Mat gray_image, dst, color_dst;

cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
Canny( gray_image, dst, 50, 200, 3 );
cvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR );

cv::imshow( "image", image );
cv::imshow( "canny", color_dst );

cv::waitKey();

结果：

之后，您可以使用 cv::findContours() 来查找矩形。

【讨论】：