Python 3 直方图：如何使用 plt.hist() 获取计数和 bin，但不在屏幕上显示直方图？答案

【问题标题】：Python 3 histogram: how to get counts and bins with plt.hist(), but without displaying the histogram in screen?Python 3 直方图：如何使用 plt.hist() 获取计数和 bin，但不在屏幕上显示直方图？
【发布时间】：2019-11-21 12:23:57
【问题描述】：

我有一组数据，我需要从中提取信息。最好的方法是通过直方图：我想获得一个为此，我使用了函数 matplotlib.pyplot.hist()，它允许我提取计数 n 和 bin bins 的数量。我使用函数如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

with open('variables/dataHistogram', 'rb') as f:
    data= pickle.load(f)

nBins = 10
n, bins, patches = hist(np.sort(data), nBins, rwidth=0.9, normed = False)

我可以成功检索数据。我唯一的问题是，使用这种方法，总是显示直方图。出于我的目的，我不希望它显示出来。有没有一种方法可以在不显示直方图的情况下提取数据？

作为附加信息，我正在使用 Spyder 运行我的代码，并且我正在使用 Python 3。

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python histogram

【解决方案1】：

您可以使用numpy.histogram，而不是plt.hist。示例：

>>> import numpy as np
>>> x = np.random.randint(0, 5, size=10)
>>> x
array([3, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 0, 0, 3])
>>> counts, bin_edges = np.histogram(x, bins=3)
>>> counts
array([4, 1, 5])
>>> bin_edges
array([0., 1., 2., 3.])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为此使用numpy (docs)。

import numpy as np

x = np.random.randint(0,10,(100))

n, bins = np.histogram(x, bins=10)

【讨论】：