matplotlib 直方图：如何在条形图上显示计数？答案

【问题标题】：matplotlib histogram: how to display the count over the bar?matplotlib 直方图：如何在条形图上显示计数？
【发布时间】：2016-10-03 23:02:09
【问题描述】：

使用 matplotlib 的 hist 函数，如何让它在条形图上显示每个 bin 的计数？

例如，

import matplotlib.pyplot as plt
data = [ ... ] # some data
plt.hist(data, bins=10)

我们怎样才能让每个 bin 中的计数显示在它的条上？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

好像hist不能这样，你可以写一些像：

your_bins=20
data=[]
arr=plt.hist(data,bins=your_bins)
for i in range(your_bins):
    plt.text(arr[1][i],arr[0][i],str(arr[0][i]))

【讨论】：

【解决方案2】：

不是单独使用plt.hist() 的解决方案，而是添加了一些功能。

如果您不想事先指定您的 bin 并且只绘制密度条，但还想显示 bin 计数，您可以使用以下内容。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(100)
density, bins, _ = plt.hist(data, density=True, bins=20)
count, _ = np.histogram(data, bins)
for x,y,num in zip(bins, density, count):
    if num != 0:
        plt.text(x, y+0.05, num, fontsize=10, rotation=-90) # x,y,str

结果如下：

【讨论】：

【解决方案3】：

matplotlib 3.4.0 中的新功能

有一种新的plt.bar_label 方法可以自动标记条形容器。

plt.hist 返回 bar 容器作为第三个输出：

data = np.random.default_rng(123).rayleigh(1, 70)
counts, edges, bars = plt.hist(data)
#              ^

plt.bar_label(bars)

如果您有一个分组或堆叠的直方图，bars 将包含多个容器（每组一个），所以迭代：

fig, ax = plt.subplots()
counts, edges, bars = ax.hist([data, data * 0.3], histtype='barstacked')

for b in bars:
    ax.bar_label(b)

请注意，您也可以通过ax.containers 访问酒吧容器：

for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c)

【讨论】：