【问题讨论】：
标签： algorithm moores-law
英特尔和 AMD 放置在 CPU 上的大多数晶体管都是为了以一种或另一种方式加速 CPU 的，因此可能代表“那里有多少晶体管？”是，“它有多快？”。通常，当人们谈论与 CPU 相关的摩尔定律时，他们所谈论的是性能，即使这不是摩尔所说的。
但是，众所周知，对 CPU 进行基准测试是任意的。您对各种速度测试的权重是多少？假设明年，英特尔发明了 20 条新的 SIMD 指令，并在他们的芯片中添加了相应的硅来实现它们。除非您的代码使用这些指令，否则它不会注意到它们的存在，因此它们不会影响您的结果，您也不会报告性能/晶体管指数的增加。由于它们是在您编写代码后发明的，因此您无法显式执行它们，因此使用它们的唯一方法是使用最新的编译器，并带有针对新版本 CPU 的选项，在您的基准测试中找到一些它认为将从新指令中受益的代码。不是很可靠，如果你找不到使用它们的方法，你根本无法检测到新的晶体管。
在过去几年中，CPU 单核在简单基准测试中的性能无论如何都遇到了障碍。 CPU 制造商正在添加内核，并添加特殊用途的指令和芯片，因此如果程序知道如何使用它们，他们就有更多的资源可以利用，但枯燥的旧算法并没有变得更快。很难知道 CPU 制造商在 5 年或 10 年后会出于什么特殊目的添加晶体管，但如果你能做到这一点，那么你现在可以编写基准测试，告诉你他们什么时候完成的。
我对 GPU 了解不多，但如果您能以某种方式检测机器上的 GPU 内核数量（计算并行着色器等），那实际上可能是晶体管原始数量的最佳代表。我猜每个内核中的晶体管数量也会随着时间的推移而增加，但现代显卡上的内核数量正在飙升，所以实际上这可能是与处理相关的新晶体管的大部分。 5 年或 10 年后是否还会如此，谁知道呢。
另一个重要的晶体管数量是 RAM - 大概对于给定类型的 RAM，晶体管的数量几乎与容量成正比，并且至少可以使用特定于操作系统的函数轻松测量。
如果您将 SSD 插入机器中，我敢打赌您也会增加晶体管数量。不过，这是你感兴趣的事情吗？实际上，摩尔定律是关于单个 IC，而不是给定价位的米色（好吧，现在是白色或银色）盒子的全部内容。
【讨论】：
算法可以非常简单，比如计算 flops（每秒浮点运算）。只需获得系统时间，让 1kk 浮点运算再次获得时间并获得差异（或使用用于评估超级计算机的 LINPACK 基准测试）。然而，以独立于平台的方式实现这一点会很棘手。
【讨论】：
number of transistors与amount of memory成正比。这与性能无关。如果他只对基准测试感兴趣，则 OP 需要删除对摩尔定律的引用，例如MIPS 或 FLOPS。