【发布时间】:2011-11-02 11:22:48
【问题描述】:
首先让我说这个问题可能由没有 Prolog 经验的 AI 向导来回答。
优秀的Prolog Programming for Artificial Intelligence 书有这个非常简洁和巧妙的极小极大实现:
minimax( Pos, BestSucc, Val) :-
moves( Pos, PosList), !, % Legal moves in Pos produce PosList
best( PosList, BestSucc, Val)
;
staticval( Pos, Val). % Pos has no successors: evaluate statically
best( [ Pos], Pos, Val) :-
minimax( Pos, _, Val), !.
best( [Pos1 | PosList], BestPos, BestVal) :-
minimax( Pos1, _, Val1),
best( PosList, Pos2, Val2),
betterof( Pos1, Val1, Pos2, Val2, BestPos, BestVal).
betterof( Pos0, Val0, Pos1, Val1, Pos0, Val0) :- % Pos0 better than Pos1
min_to_move( Pos0), % MIN to move in Pos0
Val0 > Val1, ! % MAX prefers the greater value
;
max_to_move( Pos0), % MAX to move in Pos0
Val0 < Val1, !. % MIN prefers the lesser value
betterof( Pos0, Val0, Pos1, Val1, Pos1, Val1). % Otherwise Pos1 better than Pos0
但是,作者并没有详细描述它,我想知道min_to_move/1 和max_to_move/1 是什么。
谁能给我解释一下?
提前致谢!
【问题讨论】:
标签: prolog artificial-intelligence minimax