人工智能中的效用理论是什么？答案

【问题标题】：What's the utility theory in artificial intelligence?人工智能中的效用理论是什么？
【发布时间】：2011-03-16 22:00:26
【问题描述】：

我有本书人工智能：一种现代方法（Stuart Rusell 着）。我正在阅读第 16 章，“做出简单的决定”，但我不明白 utility theory 的主要思想，你能提供一个详细的例子吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

效用理论的主要思想非常简单：代理人对可能结果的偏好可以通过将这些结果映射到实数的函数来捕获；数字越高，代理越喜欢该结果。该函数称为实用函数。

例如，我们可以说我拥有各种物品的效用是：

u(apple) = 10
u(orange) = 12
u(basketball) = 4
u(macbookpro) = 45

经济学家（通常）将人类视为效用最大化的代理人。也就是说，我们总是试图最大化我们的内部效用函数。

获得这些数字后，您就可以将它们与概率结合起来，讨论预期效用、最佳策略、折扣未来奖励以及许多其他有趣的事情。

如果你想了解更多，可以拿起一本博弈论的教材，或者阅读this agents book.的第一章

【讨论】：

【解决方案2】：

【讨论】：