http://katemats.com/interview-questions/ 说：
给定一个排序数组，您想找到数字 N。如何尽快进行搜索（而不仅仅是遍历每个元素）？
- 如果数组中有很多重复项，您的算法性能会如何变化？
我对第一个问题的回答是二分查找，也就是 O(log(n))，其中 n 是数组中的元素个数。
根据this answer，在“元素 K 不存在于 A 中且小于 A 中的所有元素”的最坏情况下，“我们有最多 log_2(n-1) 步”。
我认为第二个问题的答案是它不会影响性能。这是正确的吗？
【问题讨论】：
标签： algorithm language-agnostic binary-search
如果您说的是最坏情况/大 O，那么您是正确的 - log(n) 是您的界限。但是，如果您的数据分布相当均匀（或者您可以映射到该分布），则插入选择分区的位置可以获得 log(log(n)) 行为。当您也进行插值时，您还可以摆脱寻找最终元素之一的更糟糕的情况（当然还有新的病态情况）。
对于许多重复项，您可能愿意在下一次探测时大步远离直接中心。重复次数越多，正确猜测的余地就越大。虽然总是选择中途点可以让您及时到达那里，但有根据的猜测可能会让您获得一些非常出色的平均行为。
当我面试时，我喜欢听到这些答案，包括对书本知识和理论的了解，以及可以做些什么来专门针对给定的情况。通常这些常数因素真的很有帮助（查看快速排序及其分区选择方案）。
【讨论】：
我认为重复并不重要。
你正在寻找一个特定的数字 N，重要的是当前节点是否与 N 匹配。
如果我在列表 1-2-3-4-5-6 中查找数字 1，则性能与搜索列表 1-9-9-9-9-9 相同。
如果数字 N 重复，那么您将有机会早几步找到它。例如，如果对列表 1-1-1-1-1-9 进行了相同的搜索。
【讨论】：