Python CPLEX 记录可行解

Question

我想知道如何在 Python CPLEX API 中使用 MIP 回调来记录可行的解决方案。目前我的 cplex 模型可以运行 10 个小时，似乎目标值根本没有提高，但是我不能中途停止，因为数据会丢失，所以我想知道如何使用回调MILP问题记录可行解

编辑：我没有使用 docplex，我使用了 cplex

import cplex

Answer 1

在https://github.com/IBMDecisionOptimization/docplex-examples/blob/master/examples/mp/jupyter/progress.ipynb查看进度监听器示例

本教程包含设置决策所需的一切 优化引擎，建立数学规划模型，然后使用 进度监听器监控进度，捕获中间 解决方案并根据您自己的标准停止解决方案。