【发布时间】：2014-05-11 11:48:49
【问题描述】：
This thread成功解答Python中如何使用numpy计算两个矩阵的张量积。但是，我希望输出采用正确的矩阵格式，以便在无需手动编辑的情况下对其进行进一步计算。
例如，
I=matrix([[1,0],[0,1]])
print np.tensordot(I, I, axes=0)
给出输出：
[[[[1 0]
[0 1]]
[[0 0]
[0 0]]]
[[[0 0]
[0 0]]
[[1 0]
[0 1]]]]
我想要它的形式：
[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]]
以便我可以在程序本身内对其执行进一步的操作。
我该怎么做？
【问题讨论】：
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克罗内克张量积可以使用numpy.kron 计算，如果您正在搜索的话。如果不是，您能否给出您所追求的产品的定义？
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@Phillip 看来您找到了解决方案，您可以发表评论作为答案...
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哦，完美！这正是我所需要的！非常感谢。我希望答案是一个我可能忽略的简单答案。
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很高兴听到。我已将我的评论重新发布为答案。