OpenCV - 从 numpy 数组创建多通道 Mat答案

【问题标题】：OpenCV - Create multichannel Mat from numpy arrayOpenCV - 从 numpy 数组创建多通道 Mat
【发布时间】：2015-07-08 18:56:51
【问题描述】：

给定一个像下面这样的 numpy 数组，你能把它转换成一个多通道的 cv mat，把数据折叠成一列吗？

arr = [[x1, y1],
       [x2, y2],  
       [x3, y3]]

arr = np.array(arr, dtype='f4')

mat = cv.fromarray(arr)

通过这种方式，生成的垫子有 3 行和 2 个单通道列（垫子的类型为 32FC1）。我需要生成的垫子有 3 行和一个 2 通道列（具体来说，是 32FC2 类型）。

【问题讨论】：

这个帖子有帮助吗？ stackoverflow.com/questions/12535715/…
不幸的是没有:(尝试使用 cv.Convert 会出现以下错误：cv2.error: src.size == dst.size && src.channels() == dst.channels()。看起来就像您无法在具有不同通道数的垫子之间进行转换一样。

【解决方案1】：

您可以在现有阵列上使用np.array() 来创建一个阵列，该阵列将转换为具有额外通道的 OpenCV Mat：

a = np.array([1,2,3], dtype='float32')
a = np.array([a])

将转换为cv.fromarray下的 CV_32FC2（两个通道）类型的 Mat

【讨论】：