PIL 双三次插值答案

【问题标题】：PIL Bicubic Interpolation wiPIL 双三次插值
【发布时间】：2020-01-31 15:52:29
【问题描述】：

所以，我有一个形状的 ndarray：(28, 28, 1)，我想使用双三次插值将其放大到 (33, 33, 1)。
这是我通过网上搜索得到的：

import numpy as np
from PIL import Image as pil_image

...

img = np.array(pil_image.fromarray(img).resize(intermediate_dim, pil_image.BICUBIC))
# print(img.shape) -> (28, 28, 1), print(intermediate_dim) -> (33, 33)

但我不断收到错误消息：

回溯（最近一次通话最后一次）：
文件“filters.py”，第 256 行，在
可视化层（mnist，LAYER_NAME）
文件“filters.py”，第 232 行，位于 visual_layer
img_loss = _generate_filter_image(input_img, output_layer.output, f)
_generate_filter_image 中的文件“filters.py”，第 161 行 img = np.array(pil_image.fromarray(img).resize(intermediate_dim, pil_image.BICUBIC))
文件“BlaBlaBla\Python37\site-packages\PIL\Image.py”，第 2682 行，在 fromarray
raise TypeError("无法处理此数据类型：%s, %s" % typekey)
TypeError: 无法处理此数据类型：(1, 1, 1), |u1

看到这个后，我尝试使用img.astype(np.uint8)，但没有任何帮助。
我做错了什么？

附：我确定该数组包含合法值（来自 [0, 255] 的整数）

【问题讨论】：

请显示您的代码，包括您的import 语句以及您如何加载图像。另外，请出示您的图片。
@MarkSetchell 关于加载...这是来自 Keras CNN 的过滤器。我不想在我的问题中涉及机器学习的东西，因为它“不应该”重要，这只是我想用作图像灰度值的数字矩阵。
@MarkSetchell 我可以上传我使用pyplot 保存的图片的原始比例 28x28 版本，但它看起来就像噪点。
您可能需要np.squeeze()，因为您的数组是 (28,28,1) 而不是 (28,28)。
你检查过img.dtype()是np.uint8吗？

标签： python image numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

您尝试从中创建 PIL 图像的数组已成形：

(28,28,1)

这不是 PIL 喜欢的形状。它喜欢：

(M,N) for greyscale images
(M,N,3) for RGB images
(M,N,4) for RGBA images

因此，您可以使用以下命令选择最后一个未使用维度的第一个通道：

img = np.array(pil_image.fromarray(img[...,0]).resize(intermediate_dim, pil_image.BICUBIC))

【讨论】：