摆脱字节数组上的尾随 \x00答案

【问题标题】：Get rid of trailing \x00 on a bytearray摆脱字节数组上的尾随 \x00
【发布时间】：2020-04-24 02:47:03
【问题描述】：

我正在尝试将矩阵从发射器串行传输到接收器。为此，我试图读取矩阵的每一行，将其转换为字节数组进行传输，然后在接收器中对其进行解码。到目前为止，当我将每一行转换为字节数组时，每个数字都会被空元素尾随。

a = np.random.randint(0,255,size=(20,20))
print(a)


for row in a:
    b = bytearray(row)
    print(b)

假设行中的数组是 [1,2,3,4]

预期结果： bytearray(b'\x01\x02\x03\x04')

但我得到的结果是： bytearray(b'\x01\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00...')

我的接收器使用 list() 来解码消息，因此具有 [1,2,3,4] 的数组将变为 [1,0,0,0,2,0,0,0,3,0,0 ,0,4,0,0,0] 到接收器。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

来自the documentation：

dtype：dtype，可选

结果的所需数据类型。所有 dtype 都由它们的名称确定，即“int64”、“int”等，因此字节顺序不可用，并且特定精度可能具有不同的 C 类型，具体取决于平台。默认值为“np.int”。

1.11.0 版中的新功能。

（dtype是data type的缩写，是大量Numpy函数的参数。）

除非您另外指定，否则np.random.randint 会为您提供np.int 大小的值，它占用四个字节的空间。（对于您指定的随机范围，单个字节就足够了并不重要。）

要解决此问题，请指定 appropriate dtype：

a = np.random.randint(0, 255, size=(20,20), dtype=np.uint8)

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来你有一个整数数组“a”，每个整数实际上存储在 4 个字节中——因为整数可以保存比 255 大得多的值，无符号字节保存的最大值.因此，您关心的每个值之间的那些 3 个零的集合是“整数的其余部分”。

我不记得 np.random 是否提供了一种将其初始化为字节数组的方法。或者您可以有一个中间步骤，在传输之前将“行”中的每 4 个字节复制到一个新的字节数组“c”中。

无论如何，希望这至少可以为您指明正确的方向。

【讨论】：