ValueError：无法将大小为 0 的序列复制到维度为 56 的数组轴

Question

我得到了以下 56 列，其中填充了随机数：

我想要的是添加一个额外的列，该列具有一定滞后的第 1-56 列的自相关。因此，如果滞后为 1，则结果为 0.42，滞后为 2 时为 0.06，依此类推。

这是我使用的代码：

def autocorr(x, t):
return np.corrcoef(np.array([x[0:len(x)-t], x[t:len(x)]]))

我认为，x 是数据帧，t 是滞后时间。

但是，当我尝试添加自相关且滞后 = 1 的列时，我得到：

df["output"] = autocorr(df,1)

错误：ValueError：无法将大小为 0 的序列复制到数组轴 尺寸 56

我做错了什么，或者有没有更简单的方法来计算具有定义滞后的自相关？

感谢帮助

史蒂文

更新：我一直在尝试调整，但我找不到。有人吗？？？？？？

我尝试了以下代码：

def autocorr(x, t):
return np.corrcoef(np.array([x[:len(x)-t], x[t:len(x)]]))

但这给了我错误：

文件“”，第 1 行 自动校正（df（轴=1,1）） ^ SyntaxError: 位置参数跟随关键字参数

Answer 1

在我看来，您的函数调用中的括号不匹配。如果有的话，autocorr(df(axis=1, 1)) 应该是 autocorr(df(axis=1), 1)，但 pd.DataFrame 对象是不可调用的。

pd.Series.autocorr(lag=1)函数是不是不能达到你想要的效果？

import pandas as pd, numpy as np
series = pd.Series(np.random.randint(100, high=200, size=56))
print(series.autocorr(lag=1))

产生的值与您的预期相似。

更新：关于您原来的问题： 因为你有一行 len(x) 是 1 而 x[0:len(x)-1] 是一个空数组！ 另外：在这种情况下，np.corrcoef 返回一个 [[1, C], [C, 1]] 形式的 2x2 矩阵。您的 autocorr 函数在以这种方式调用时有效

df1 = df.copy(deep=True) 
df1["output"] = autocorr(df.T[0], 1)[0, 1]

我不会将结果附加到df，因为这会改变后续计算的结果。