Numpy错误：“ValueError：无法在python中将大小为2的序列复制到维度为4的数组轴”答案

【问题标题】：Numpy error:"ValueError: cannot copy sequence with size 2 to array axis with dimension 4" in pythonNumpy错误：“ValueError：无法在python中将大小为2的序列复制到维度为4的数组轴”
【发布时间】：2021-10-12 21:17:03
【问题描述】：

我的代码有错误，我做了测试代码。
我的测试代码的一点描述：我导入了numpy模块。
我为起始坐标做了变量，然后做了array 7×4。
之后，我进入循环for 并遍历数组，在该数组中我从变量中执行步骤x by 10 和y by 5 以获取起始坐标。
然后我在数组中添加x 和y 中的数组和数组中的数组.
Printed array:3** 当我开始编写代码时，我就有了：

ValueError: cannot copy sequence with size 2 to array axis with dimension 4

如何解决这个错误？
这是代码：

import numpy as np

#FOR TEST

pose = (640, 154)

all_poses = np.zeros((1, 7, 4))


for i in range(0, 6):
    for j in range(0, 4):
        y = pose[1] - i * 5
        x = pose[0] - j * 10
        cortege = (x, y)
        all_poses[i, j] = cortege

print(all_poses)

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy for-loop valueerror

【解决方案1】：

您收到错误的原因是 cortege 的尺寸是 1x2，而 all_poses[i, j] 的尺寸是 1x4。因此，当您执行all_poses[i, j] = cortege 时，您正在执行类似[0, 0, 0, 0] = [650, 154] 的操作。此处的尺寸不匹配，您会收到错误消息。

避免错误的一种方法是将开头的 all_poses 的尺寸设置为 7x2 而不是 7x4，或者执行all_poses[i, j] = cortege*2，这会将 [650, 154, 650, 154] 添加到 all_poses[i, j] ，从而匹配尺寸。尽管您为避免错误所做的工作取决于您希望使用代码实现的目标，但您的问题并不清楚。你能解释一下你希望你的代码做什么吗？

【讨论】：