如何修复“TypeError: len() of unsized object”答案

【问题标题】：How to fix "TypeError: len() of unsized object"如何修复“TypeError: len() of unsized object”
【发布时间】：2016-10-19 21:56:19
【问题描述】：

我得到：

TypeError: len() of unsized object

运行以下脚本后：

from numpy import *

v=array(input('Introduce un vector v: '))
u=array(input('Introduce un vector u: '))

nv= len(v)
nu= len(u)

diferenza= 0; i=0

if nv==nu:

    while i<nv:
        diferenza=diferenza + ((v[i+1]-u[i+1]))**2

    modulo= sqrt(diferenza)
    print('Distancia', v)
else:
    print('Vectores de diferente dimensión')

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

改用数组的size 属性：

nv = v.size
nu = u.size

您可能还想使用numpy.fromstring 将输入字符串转换为数组：

>>> v = np.fromstring(input('enter the elements of the vector separated by comma: '), dtype=int, sep=',')
enter the elements of the vector separated by comma: 1, 2, 3
>>> v
array([1, 2, 3])
>>> len(v)
3
>>> v.size
3

【讨论】：

假设向量len 和size 是等价的。但我投了反对票，因为numpy.array 确实与len 一起工作，除非它是一个标量（会引发上述错误）。
这实际上很有意义！谢谢你的解释
@MSeifert 所以我们不需要假设 len 和 .size 是相同的，因为事实上它们已经是相同的，因为 OP 正在使用向量
@MSeifert 没问题。干杯
np.fromstring 是一个很好的推荐，所以我删除了反对票。

【解决方案2】：

对我来说，当我遇到以下情况时会发生此错误：

import numpy as np

arr = np.array([[1]])

arr_squeezed = arr.squeeze()
len(arr_squeezed)  # TypeError: len() of unsized object

要使其正常工作，请确保您正在压缩的数组包含多个元素。

【讨论】：