对数组使用插入时出现“TypeError: len() of unsized object”答案

【问题标题】："TypeError: len() of unsized object" when using insert for arrays对数组使用插入时出现“TypeError: len() of unsized object”
【发布时间】：2012-01-01 10:54:02
【问题描述】：

目标：在数组中给定索引位置（i）插入一行

使用的语言：python 和 numpy 库

示例：

i=2.0;
a=array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]],dtype=float);
a=insert(a,i,[-1,-1,-1],axis=0);

这给出了错误：TypeError: len() of unsized object。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

或许您可以告诉我们您使用的是什么语言？这通常通过编辑问题以将语言作为标签之一（现在是“typeerror”）来完成。此外，如果有不止一种常用的实现，您可能想告诉我们您使用的是哪一种。
我找到了解决方案，但堆栈溢出不会让我在 8 小时后才能发布它.. "i=int(2.0)"
2 比 int(2.0) 更有意义，而且 Python 中不需要这些分号。

标签： python numpy typeerror

【解决方案1】：

如果您查看insert 的文档：

>>> help(insert)

你会发现：

Parameters
----------
arr : array_like
    Input array.
obj : int, slice or sequence of ints
    Object that defines the index or indices before which `values` is
    inserted.
values : array_like
    Values to insert into `arr`. If the type of `values` is different
    from that of `arr`, `values` is converted to the type of `arr`.
axis : int, optional
    Axis along which to insert `values`.  If `axis` is None then `arr`
    is flattened first.

看看你所做的，很明显问题在于obj 必须是一个整数、切片或整数序列，而不是浮点数 (i = 2.0)。

如果您设置i=2，您的示例将不会引发错误。我不知道这是否是您想要的，因为您没有说明所需的输出。

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现了错误。它给出了错误 i=2.0 is a index and also float 这混淆了 python

解决方案是将 insert() 的 index 属性类型转换为 int

按照问题的例子：

代码：

i=int(2.0);     # TYPE CASTED AS INT

a=array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]],dtype=float);

a=insert(a,i,[-1,-1,-1],axis=0);

【讨论】：

【解决方案3】：

这是要注意 numpy 版本 1.8.1 会隐式转换为 int，因此不会为 OP 的代码引发该错误！

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
1.8.1

OP 的代码 -

>>> i = 2.0;
>>> a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]],dtype=float);
>>> a = np.insert(a,i,[-1,-1,-1],axis=0);


>>> a 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 2.,  3.,  4.],
       [-1., -1., -1.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])

【讨论】：