将数组列表转换为二维数组

【问题标题】：Converting list of arrays to 2D array将数组列表转换为二维数组
【发布时间】：2022-06-17 04:16:25
【问题描述】：

我有一个循环，它将数据集中每一行的所有可能组合组合在一起。

A = []
for r in range(2,len(df.columns)+1):
    for cols in itertools.combinations(df.columns, r ):
        B = np.array(df[list(cols)])
        A.append(B)    
        
print(A)

输出是这个 3D 数组：

[array([['Alpha', 100],
       ['Alpha', 100],
       ['Alpha', 200]], dtype=object), 
array([['Alpha', 'A1'],
       ['Alpha', 'A1'],
       ['Alpha', 'A2']], dtype=object), 
array([[100, 'A1'],
       [100, 'A1'],
       [200, 'A2']], dtype=object), 
array([['Alpha', 100, 'A1'],
       ['Alpha', 100, 'A1'],
       ['Alpha', 200, 'A2']], dtype=object)]

但它给了我一个 3d 数组。反正我可以把它变成一个二维数组吗？

像这样：

[
     ['Alpha', 100],['Alpha', 100],['Alpha', 200], 
     ['Alpha', 'A1'],['Alpha', 'A1'],['Alpha', 'A2'],
     [100, 'A1'],[100, 'A1'],[200, 'A2'],
     ['Alpha', 100, 'A1'], ['Alpha', 200, 'A2']
]

【问题讨论】：

• 这个术语是“扁平化”数组，有很多与此相关的问题。

标签： python arrays for-loop multidimensional-array