当numpy int32数组转换为float32时，值会发生变化[重复]

【问题标题】：Values get changed when numpy int32 array is converted to float32 [duplicate]当numpy int32数组转换为float32时，值会发生变化[重复]
【发布时间】：2018-12-03 16:52:43
【问题描述】：

我正在将 numpy 数组 data_np 的类型从 int32 更改为 float32 by data_np.dtype = np.float32 但它正在改变价值观

到

并在两者之间添加一个额外的0 列。有关如何正确执行此操作的任何建议。

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

ndarray.dtype 并不是要修改 dtype。我会使用astype:

data_np = data_np.astype(np.float32)

示例：

data_np = np.random.randint(0,10,(3,3),dtype=np.int32)
>>> data_np
array([[7, 8, 4],
       [7, 6, 8],
       [4, 5, 9]], dtype=int32)

data_np = data_np.astype(np.float32)
>>> data_np
array([[7., 8., 4.],
       [7., 6., 8.],
       [4., 5., 9.]], dtype=float32)

【讨论】：