有没有办法在一个文本矩阵中组合两个数字矩阵？答案

【问题标题】：Is there a way to compose two matrix of numbers in one matrix of text?有没有办法在一个文本矩阵中组合两个数字矩阵？
【发布时间】：2015-04-14 06:24:39
【问题描述】：

我想在 python 中将两个数字矩阵组合成一个格式化文本矩阵。

有什么简单的方法吗？

我可以使用for，但我只是想要这个，因为它更适合工作。

举个简单的例子：

array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])

array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4]])

到

array([['0:0', '1:0', '2:0'],
       ['0:1', '1:1', '2:1'],
       ['0:2', '1:2', '2:2'],
       ['0:3', '1:3', '2:3'],
       ['0:4', '1:4', '2:4']])

【问题讨论】：

标签： python arrays matrix

【解决方案1】：

您可以使用 np.dstack 来组合两个数组，并使用带有理解的字符串操作来操作组合数组的每个单元格

>>> arr = np.dstack((arr1, arr2))
>>> np.array([np.array([':'.join(map(str,cell)) for cell in row ]) for row in arr])
array([['0:0', '1:0', '2:0'],
       ['0:1', '1:1', '2:1'],
       ['0:2', '1:2', '2:2'],
       ['0:3', '1:3', '2:3'],
       ['0:4', '1:4', '2:4']], 
      dtype='|S3')

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用nditer 来遍历数组，并根据需要制作字符串：例如

import numpy as np

a1 = np.array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])

a2 = np.array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4]])

out=np.empty(a1.shape, dtype='S5')

for x,y,o in np.nditer([a1, a2, out], op_flags=['readwrite']):
    o[...] = "{}:{}".format(x,y)


print(out)

结果：

[['0:0' '1:0' '2:0']
 ['0:1' '1:1' '2:1']
 ['0:2' '1:2' '2:2']
 ['0:3' '1:3' '2:3']
 ['0:4' '1:4' '2:4']]

【讨论】：

【解决方案3】：

使用列表推导和 zip() 形成一个新数组：

from numpy import array

ar1 = array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])

ar2 = array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4]])

res = array([['%s:%s' % (j1, j2) for j1, j2 in zip(i1, i2)] for i1, i2 in zip(ar1, ar2)])
print(res)

结果：

[['0:0' '1:0' '2:0']
 ['0:1' '1:1' '2:1']
 ['0:2' '1:2' '2:2']
 ['0:3' '1:3' '2:3']
 ['0:4' '1:4' '2:4']]

此解决方案也适用于通常的 Python 二维列表（只需删除“数组”函数）。

【讨论】：